Tiefer einsteigen, wenn du willst.
Eigene Lernpfade neben dem Lernweg – für Automatisierungen, eigene Apps und mehr. Du lernst sie im eigenen Tempo, wie alles im Campus. Am besten kennst du vorher die genannte Stufe. Und wenn du festhängst: Frag deinen Claude.
Automatisierungen mit Claude und n8n
Abläufe, die von selbst laufen: erst mit Claude allein, dann mit n8n – vom Auslöser bis zum fertigen Ergebnis. Gut nach Stufe 3. Die Texte sind fertig, die Videos folgen im November.A.1Was eine Automatisierung ist – und welcher Weg zu dir passtJede Automatisierung hat drei Teile: Auslöser, Schritte, Ergebnis. Hier findest du deine Kandidaten, rechnest ehrlich nach und wählst zwischen Claude, eigenem Assistenten und n8n.12 Min.A.2Automatisieren nur mit Claude: geplante AufgabenDer einfachste Weg: Claude erledigt einen Auftrag zu festen Zeiten von selbst, in der Cloud, auch wenn dein Rechner aus ist. Ab Claude Pro, ohne Extrakosten.15 Min.A.3n8n kennenlernen: Konto, Oberfläche, Kostenn8n ist ein Baukasten für Abläufe: Auslöser und Schritte als Kästchen, verbunden mit Linien. Du startest mit 14 Tagen kostenlos in der Cloud, Daten in Frankfurt.15 Min.A.4Dein erster Workflow: Formular rein, Zeile in die TabelleEin Formular, das n8n selbst bereitstellt, und eine Google-Tabelle: Jede Anfrage landet sofort als neue Zeile. Mit Testlauf, Publish und Blick in die Ausführungen.20 Min.A.5Claude im Workflow: jede Anfrage zusammenfassen und einordnenEin Knoten mehr: Claude liest jede Anfrage, schreibt eine Ein-Satz-Zusammenfassung und eine Kategorie in die Tabelle. Mit API-Schlüssel, Kostenrechnung und Ausgabenlimit.20 Min.A.6Mails vorsortieren: Claude schreibt den Entwurf, du schickst abNeue Mail mit einem bestimmten Label → Claude schreibt eine Antwort → sie liegt als Entwurf in Gmail. Nichts wird verschickt. Mit Filter, Schutz vor Tricks in Mails und Datenschutz.20 Min.A.7Claude baut deine WorkflowsBeschreiben statt klicken: Claude schreibt den Workflow, du fügst ihn mit Strg+V in n8n ein. Oder Claude arbeitet über MCP direkt in deinem n8n. Plus: Vorlagen und wie du sie prüfst.15 Min.A.8Sicher betreiben: Fehler, Kosten, Datenschutz, AbschaltenEine Automatisierung, die still kaputtgeht, ist schlimmer als keine. Hier: Ausführungen prüfen, Fehler-Mail einrichten, Kosten im Blick, AVV, Sicherung und der Notausschalter.15 Min.
Deine eigene Web-App
Vom Formular bis zur kleinen Firmen-App mit Anmeldung und Datenbank – gebaut mit Claude Code. Gut nach Stufe 3. Die Texte sind fertig, die Videos folgen im November.W.1Website oder Web-App – und was du wirklich bauen solltestEine Website zeigt etwas, eine Web-App merkt sich etwas. Hier findest du deine erste App-Idee, prüfst sie ehrlich und lernst Max Musters Helferliste kennen, die dich durch diese Vertiefung begleitet.12 Min.W.2Werkzeuge bereitlegen: Node.js, Projektordner, Plan-Modus und VorschauNode.js installieren, einen Projektordner in Claude Code öffnen, den Plan-Modus kennenlernen, in dem Claude erst plant und nichts ändert, und die Vorschau, in der du deine App sofort siehst.15 Min.W.3Die App planen: Seiten, Daten, wer darf wasErst planen, dann bauen: Im Plan-Modus erarbeitest du mit Claude eine kurze Plan-Datei mit Seiten, Daten und Rechten. Die wichtigste Frage zuerst: Wer darf was?15 Min.W.4Die erste Version: bauen, ansehen, verbessernClaude baut nach deinem Plan die Oberfläche, du siehst sie in der Vorschau und verbesserst sie in kleinen Schritten. Daten bleiben erst einmal nur in deinem Browser – ehrlich gesagt, warum.20 Min.W.5Gemeinsame Daten: eine Datenbank bei SupabaseSupabase-Projekt in Frankfurt anlegen, Tabellen mit eingeschaltetem Schutz (RLS) erstellen, den richtigen Schlüssel in die App – und die Grenzen des kostenlosen Tarifs ehrlich kennen.20 Min.W.6Anmeldung und Rechte: wer darf wasAnmeldung per Mail-Link, Schutzregeln aus deiner Tabelle „Wer darf was“ – und der wichtigste Test der ganzen Vertiefung: mit zwei Konten versuchen, etwas Verbotenes zu tun.25 Min.W.7Online stellen: GitHub, Netlify und was rechtlich dazugehörtCode in ein privates GitHub-Archiv, Netlify holt ihn von dort und stellt die App online. Ehrlich dazu: Vercels kostenloser Tarif ist für Geschäftliches verboten, und wann Impressum und Datenschutzerklärung Pflicht sind.20 Min.W.8Sicher betreiben und weiterbauenCheckliste vor dem Teilen, Daten sichern, Kosten und Pausen im Blick, neue Funktionen nur mit Plan und Test – und die ehrliche Grenze, ab der Selbstbauen nicht mehr reicht.15 Min.
Chatbot mit eigenem Wissen
Ein Chatbot, der aus deinen eigenen Dokumenten antwortet – und ehrlich sagt, wenn er etwas nicht weiß. Gut nach Stufe 3. Die Texte sind fertig, die Videos folgen im November.R.1Ein Chatbot, der dein Wissen kennt – drei Stufen und ehrliche GrenzenClaude antwortet nicht aus dem Internet, sondern aus deinen Unterlagen: Preise, Abläufe, Handbücher. Drei Stufen vom eigenen Nachschlagewerk bis zum Kunden-Chat – und warum Stufe drei Verantwortung bedeutet.12 Min.R.2Das Wissen vorbereiten: aufräumen, ergänzen, Daten anderer entfernenDer wichtigste Schritt ist nicht Technik, sondern Ordnung: veraltetes raus, häufige Fragen als FAQ dazu, keine Kundendaten, ein Stand-Datum und eine klare „Darf ich nicht“-Liste.20 Min.R.3Stufe 1: dein Wissens-Chatbot als Claude-ProjektEin Claude-Projekt, deine Dateien als Projektwissen, dazu Anweisungen: nur aus dem Wissen antworten, Quelle nennen, „Das weiß ich nicht“ sagen. Geht auch im kostenlosen Abo.15 Min.R.4Gründlich testen: 20 Fragen, Fangfragen und TrickversucheEin Testkatalog mit 20 Fragen – normale, Fangfragen ohne Antwort im Wissen, Widersprüche und Trickversuche. Ergebnis in eine Tabelle, Anweisungen nachschärfen, erneut testen.20 Min.R.5Stufe 2: den Wissens-Chatbot mit deinem Team teilenIm Team- oder Unternehmens-Abo teilst du das Projekt mit „Can view“ oder „Can edit“. Ohne Team-Abo gibt es ehrliche Alternativen. Und: Eine Person ist für das Wissen verantwortlich.12 Min.R.6Stufe 3: ein Chatbot für Kunden – Pflichten, bevor gebaut wirdSeit dem 2. August 2026 müssen KI-Chats erkennbar sein. Dazu Datenschutzerklärung, Haftung für falsche Auskünfte und ein Weg zum Menschen. Und die Entscheidung: selbst bauen oder fertigen Dienst nehmen.15 Min.R.7Selbst bauen: ein Kunden-Chatbot mit Claude Code und der Claude-APIAuf Basis der Web-App-Vertiefung: Wissen direkt mitgeben statt komplizierter Suche, Schlüssel nur auf dem Server, Zitate aus deinen Unterlagen, Kennzeichnung, Grenzen gegen Missbrauch – mit ehrlicher Kostenrechnung.25 Min.R.8Pflegen und verbessern: Wissenslücken finden, aktuell bleibenEin Chatbot ist nie fertig: monatlich Wissen prüfen, unbeantwortete Fragen als Lücken nutzen, nach jeder Änderung den Testkatalog laufen lassen – und erkennen, wann er mehr schadet als nützt.12 Min.
Claude mit deinen Programmen und anderen KIs verbinden
Konnektoren und MCP: Claude arbeitet in Mail, Kalender, Notion und Co. und steuert andere KIs für Bilder, Videos und Stimmen – sicher, mit Kosten und Datenschutz im Blick. Gut nach Stufe 2. Die Texte sind fertig, die Videos folgen im November.K.1Was Konnektoren und MCP sind – und was damit aus dem Chat heraus gehtMCP ist wie ein USB-C-Anschluss für KI: ein offener Standard, über den Claude mit Gmail, Notion, Canva oder anderen KIs arbeitet. Hier verstehst du das Prinzip, bevor du etwas verbindest.12 Min.K.2Die Landkarte: sieben Richtungen, in die Claude arbeiten kannBüro, Wissen und Projekte, andere KIs und Kreatives, Automatisierung, Geld und Kunden, Browser, Entwicklung: eine Landkarte mit echten Konnektoren aus Claudes Verzeichnis und ehrlich, was es nicht gibt.15 Min.K.3Dein erster Konnektor: verbinden, Rechte prüfen, Freigaben einstellenGoogle Kalender als erster Konnektor: verbinden, bei der Anmeldung genau lesen, was er darf, eine erste Aufgabe ausprobieren – und ihn wieder trennen können.15 Min.K.4Andere KIs aus dem Chat steuern: Bilder und Videos mit HiggsfieldClaude als Regisseur: Du beschreibst, Claude formuliert den Auftrag, eine Bild- und Video-KI wie Higgsfield erzeugt. Mit eigenem Konnektor per Adresse – und ehrlich, was jedes Bild an Credits kostet.15 Min.K.5Lokale Erweiterungen in Claude Desktop – und der Unterschied zu KonnektorenOnline-Konnektoren laufen beim Dienst, lokale Erweiterungen auf deinem Rechner – mit Zugriff auf Dateien und Programme. Mehr Möglichkeiten, mehr Vorsicht.12 Min.K.6Konnektoren kombinieren: ein Ablauf über mehrere ProgrammeAnfrage in Gmail finden, Antwort-Entwurf schreiben, Termin vorschlagen, Plakat bestellen: Claude verbindet mehrere Konnektoren in einem Auftrag. Mit Ampel, was er allein darf, und als Projekt gespeichert.15 Min.K.7Sicherheit live: wenn eine Mail versucht, Claude zu überlistenEine präparierte Mail oder Webseite kann versuchen, Claude heimlich Befehle zu geben. Du probierst es harmlos selbst aus und lernst die fünf Schutzregeln – das Thema, das fast alle Kurse auslassen.15 Min.K.8Datenschutz, Kosten und die richtige Wahl: Konnektor, n8n, Bauplan oder gar nichtsWohin Daten fließen, was bei Kundendaten Pflicht ist, wo Kosten versteckt sind – und eine Entscheidungshilfe: Konnektor, geplante Aufgabe, n8n, Bauplan oder lieber gar keine Verbindung.15 Min.
Deine eigene KI auf deinem Rechner
Eine KI, die nur bei dir läuft: ohne Abo, ohne Internet, mit deinen eigenen Dokumenten – auf deinem Laptop oder als KI-Rechner für das ganze Zuhause. Mit ehrlichem Rechner-Check vor dem ersten Download. Gut nach Stufe 2 (für den KI-Rechner zu Hause hilft Stufe 3). Die Texte sind fertig, die Videos folgen im November.L.1Lokal oder Cloud? Der ehrliche VergleichEine KI, die nur auf deinem eigenen Rechner läuft: kein Abo, keine Daten im Internet, auch offline. Hier siehst du ehrlich, was das heute kann, was nicht, und wann du besser bei Claude bleibst.12 Min.L.2Rechner-Check: Reicht dein Gerät – und wenn nicht, was kostet eins?Der wichtigste Schritt vor allem anderen: In fünf Minuten prüfst du, ob dein Rechner reicht. Mit Tabelle „passt / passt nicht“, Kaufübersicht für Mac, Windows-PC und Mini-PC und der Entscheidung zwischen Weg A und Weg B.15 Min.L.3Einrichten: LM Studio installieren und das erste Modell ladenProgramm herunterladen, ein Modell in der passenden Größe aussuchen, laden, erste Frage stellen. Klick für Klick, ohne Terminal – und mit Claude als Helfer, falls etwas anders aussieht.25 Min.L.4Der Flugmodus-Test: Läuft sie wirklich ohne Internet?WLAN aus, Frage stellen, Antwort kommt: So prüfst du selbst, dass nichts das Haus verlässt. Dazu: was LM Studio für Updates und Suche ins Netz schickt – und was nie.10 Min.L.5Das richtige Modell für dich: Größe, Lizenz und dein eigener Deutsch-TestGemma, Qwen, gpt-oss: Was die kryptischen Namen bedeuten, welche Lizenz berufliche Nutzung erlaubt und wie du mit zehn Testfragen selbst herausfindest, welches Modell auf deinem Rechner am besten passt.20 Min.L.6Eigene Dokumente befragen – komplett offlineVertrag, Anleitung, Protokoll: Datei in den Chat ziehen, Frage stellen, Antwort mit Fundstelle. Alles auf deinem Rechner. Mit den Tricks, damit die KI auch in langen Dokumenten das Richtige findet.20 Min.L.7Weg B: Dein KI-Rechner zu Hause – einrichten, dass er allein durchläuftEin Rechner ohne Bildschirm, der einfach läuft: Energiesparen aus, nach Stromausfall wieder an, LM Studio startet von selbst, feste Adresse im Heimnetz. Für Mac und Windows – mit den Stolpersteinen, an denen es sonst scheitert.30 Min.L.8Weg B: Von Laptop, Handy und unterwegs zugreifen – sicher, mit eigener AnmeldungOpen WebUI macht aus deinem KI-Rechner einen Chat für alle Geräte – mit eigenen Konten für jede Person. Unterwegs kommst du über einen verschlüsselten Tunnel (Tailscale oder FRITZ!Box-VPN) dran. Und die eine Regel, die du nie brechen darfst.35 Min.L.9Sicherheit und Datenschutz: Was lokal wirklich bringt – und was du trotzdem tun musstLokal heißt nicht automatisch sicher. Hier: Modelle nur aus offiziellen Quellen, Festplatte verschlüsseln, Zugänge regeln – und die ehrliche Wahrheit zu DSGVO und Schweigepflicht, ohne Panik und ohne Werbeversprechen.20 Min.L.10Läuft allein, bleibt aktuell: Pflege, Datensicherung und was noch gehtEinmal im Monat 15 Minuten: Updates, neues Modell testen, Speicher aufräumen, Chats sichern. Dazu der Spickzettel „Wann lokal, wann Claude“ und ein ehrlicher Ausblick auf Smart Home mit lokaler KI.15 Min.